Logiciels et applications d'IA à côté de votre ERP, boutique en ligne ou CRM

Que recouvre la consultance IA au sein d’une entreprise ?

L’IA n’est pas une fin en soi. La question est : quel travail coûte du temps à votre équipe chaque semaine, et qu’est-ce qu’un ordinateur peut en reprendre ? Parfois, la réponse est un outil d’IA existant que votre équipe apprend à mieux utiliser. Parfois, c’est une automatisation entre deux systèmes. Et parfois, c’est un logiciel qui fait exactement ce dont votre entreprise a besoin.

Nous venons du marketing et nous développons nous-mêmes des logiciels. C’est une combinaison rare : nous comprenons ce que vous voulez obtenir auprès de vos clients, et nous savons aussi le construire.

Comment se déroule un projet IA

1. Cadrage. Quels processus prennent du temps ? Où se trouvent les données ? Qu’est-ce que l’IA peut faire, et qu’est-ce qu’elle ne peut pas faire ?
2. Plan. Une vue d’ensemble avec des améliorations rapides (mieux utiliser les outils existants) et du sur mesure (ce que nous développons), avec pour chaque élément le gain de temps attendu.
3. Développement et tests. Par petites étapes, avec votre équipe. Vous voyez rapidement quelque chose fonctionner.
4. Formation et suivi. Votre équipe apprend à s’en servir. Nous restons joignables et poursuivons le développement quand votre entreprise évolue.

Grapeness : un backoffice à côté d’Odoo

Grapeness est un commerce de vins. Nous y avons d’abord pris en charge le performance marketing et les réseaux sociaux. Quand Grapeness est passé à Odoo, nous avons vu où le bât blessait : Odoo faisait beaucoup, mais certaines choses pas comme Grapeness le voulait, dans ses propres processus.

C’est pourquoi nous avons construit, sur l’API d’Odoo, un backoffice distinct qui fait le travail en coulisses.

• Des listes de prix qui se mettent en page toutes seules. Les listes de prix d’Odoo (palette, horeca, commerce de gros) deviennent un PDF soigné aux couleurs de Grapeness. Une liste de prix de 51 pages est prête en quelques secondes.
• Traduction automatique par l’IA. Quand Grapeness crée un produit, un modèle de langage en traduit les textes. L’ensemble du site Odoo est traduit de la même manière, avec une relecture là où c’est nécessaire. Avec plus de 800 vins, chacun avec ses caractéristiques, cela épargne des semaines de travail manuel. 679 fiches techniques ont été produites en néerlandais et en français en un quart d’heure.
• Contrôle qualité des données produit. Quels vins n’ont pas les caractéristiques minimales qu’une bouteille doit avoir ? Le backoffice les affiche, pour que rien ne soit mis en ligne incomplet.
• Des pages en masse. Une page par domaine viticole, remplie à partir d’un seul modèle et envoyée directement sur le site Odoo.
• WijnDNA. À partir des achats de chaque client, le backoffice crée un profil de goût : ce que vous buvez, ce que vous aimez et pourquoi, quelle bouteille vous devriez goûter maintenant. En fin d’année, cela devient un e-mail et une page personnalisés dans le style de Spotify Wrapped : le voyage œnologique de votre année. 1 485 clients ont ainsi reçu un profil, avec 4 455 recommandations personnalisées.

Important : rien n’est envoyé ni publié automatiquement sans que quelqu’un de Grapeness appuie sur le bouton.

4 Business Software : un petit manque, une petite application

4BS devait informer tous ses clients d’une maintenance importante. L’entreprise utilise un outil d’e-mail marketing, mais les destinataires peuvent s’y désinscrire, et qui s’est désinscrit rate alors aussi des messages qu’il doit vraiment recevoir.

Nous avons développé une petite application qui envoie ces messages de service sous forme d’e-mails transactionnels, via le propre serveur de messagerie de 4BS. Ainsi, un message de maintenance atteint chaque client, tandis que les e-mails marketing continuent de respecter les désinscriptions.

Pour la même équipe, nous avons aussi créé un planificateur de campagnes : quelque 15 campagnes par trimestre, pour deux marques et en deux langues, avec les budgets des partenaires logiciels, dans une seule vue d’ensemble.

Rule Zero : ce que nous avons développé nous-mêmes

Rule Zero est la boutique en ligne de Bjorn, lancée de zéro et sans distributeurs. Elle repose sur un ERP maison qui automatise depuis le premier jour les achats, le stock, les commandes, les factures, l’expédition via bpost, les flux produits et les e-mails marketing. Au cours des trois premiers mois, la boutique a enregistré près de 400 commandes.

Ce que nous y avons développé, nous voulons aussi le mettre en place chez nos clients. Plus d’informations sur l’ERP sur la page logiciels.

Ce que nous développons

• Backoffices et intégrations à côté de votre ERP, de WooCommerce, de WordPress, de Teamleader, de Brevo ou de votre CRM. Nous ne sommes pas intégrateurs ERP : nous développons ce qu’il faut à côté.
• Traduction et génération de contenu par l’IA pour les produits, les sites web et les documents, avec relecture là où c’est nécessaire.
• Documents en masse : listes de prix, fiches produits, devis en PDF.
• Personnalisation à partir des données clients : profils, recommandations, bilans annuels.
• Petites applications qui résolvent un problème concret.
• Une IA qui consulte vos données d’entreprise (MCP). Avec un serveur MCP, un assistant IA comme Claude peut consulter votre ERP ou votre CRM en toute sécurité et en lecture seule. « Que devons-nous recommander cette semaine ? » ou « Quels clients n’ont plus commandé ce trimestre ? » Chez Rule Zero, cela fonctionne tous les jours.

Comment nous développons : avec l’IA, mais avec discernement

Oui, nous programmons avec l’IA. Nous développons avec Claude, le modèle d’IA d’Anthropic, et c’est une raison importante pour laquelle nous construisons en quelques semaines ce qui prenait autrefois des mois. Certains appellent cela du « vibe coding ».

La différence, c’est qui tient le volant. Bjorn a plus de dix ans d’expérience en IT et en développement web et gère depuis longtemps nos propres serveurs. Il comprend ce que l’IA écrit, pourquoi, et ce qui peut mal tourner. L’IA tape plus vite que nous, mais les décisions sur l’architecture, la sécurité et les données, c’est nous qui les prenons.

Concrètement, cela donne ceci :

• D’abord le plan, ensuite le code. Chaque projet commence par une mission écrite, un document d’architecture et un modèle de données. L’IA travaille dans ce cadre, et chaque écart est noté avec sa justification.
• Des règles de travail fixes pour l’IA. Chaque projet a son propre manuel avec des règles que l’IA doit suivre. Par exemple : ne jamais stocker les montants en nombres à virgule flottante, toujours faire passer les intégrations externes par une file d’attente, et ne jamais écrire dans un système qui ne nous appartient pas.
• Des tests, surtout quand il s’agit d’argent. Pour chaque modification des prix, du stock ou des factures, un test est d’abord écrit. Le Rule Zero ERP compte plus de 200 fichiers de test.
• Tout est documenté. Chaque version a un numéro et un compte rendu de ce qui a changé. Ceux qui viennent après nous, ou votre propre équipe IT, peuvent poursuivre le travail.

Pourquoi nous travaillons avec Claude

Il existe de nombreux modèles d’IA. Nous avons délibérément choisi Claude, de l’entreprise américaine d’IA Anthropic, et nous l’utilisons tous les jours : pour développer des logiciels, pour rédiger des textes et des traductions, et comme assistant dans nos propres données d’entreprise. Ce site web a lui aussi été construit avec l’aide de Claude : l’inventaire de notre ancien site, le plan, les textes et le code.

Pourquoi Claude :

• Fort en programmation. Avec Claude Code, l’IA travaille dans un projet complet : elle lit le code et la documentation existants, suit les règles de travail que nous fixons pour chaque projet, et applique des modifications dans plusieurs fichiers à la fois. C’est ainsi que nous avons construit le Rule Zero ERP et le backoffice de Grapeness.
• MCP vient d’Anthropic. Le Model Context Protocol, le standard ouvert qui permet à l’IA de communiquer en toute sécurité avec vos propres systèmes, a été développé par Anthropic. Claude fonctionne naturellement bien avec, et nous l’utilisons en production.
• Rigoureux. Claude suit les instructions avec précision et signale quand quelque chose ne va pas ou est incertain, au lieu d’inventer. Cela correspond à notre façon de traiter les données et la sécurité.
• Vos données ne servent pas à l’entraînement. Ce que nous traitons via l’API professionnelle d’Anthropic, Anthropic ne l’utilise par défaut pas pour entraîner ses modèles.
• Bon en néerlandais et en français. Important pour les traductions chez Grapeness et pour les clients bilingues.

Nous utilisons Claude comme un outil. Qui ne comprend pas ce que fait l’IA ne voit pas non plus quand elle se trompe. C’est pourquoi une personne expérimentée tient toujours le volant.

Notre stack

Pour ceux qui veulent les détails techniques. Nous choisissons délibérément des technologies ouvertes et éprouvées, la même base pour chaque projet :

• Applications : Laravel (PHP), avec React pour les écrans.
• Bases de données : PostgreSQL et MySQL, avec Redis pour les files d’attente et le cache.
• Serveurs : nos propres serveurs bare metal, en conteneurs (Docker), avec Nginx et un reverse proxy en amont.
• Réseau et sécurité : Cloudflare, DNS et serveurs de noms, SSL, pare-feux et sécurité des terminaux.
• IA : Claude via l’API, et via des serveurs MCP pour une IA qui consulte vos données d’entreprise.

Sécurité

• Connexion avec authentification à deux facteurs. Dans nos applications, la 2FA est obligatoire, avec des rôles qui déterminent qui peut voir et faire quoi.
• Votre système existant reste maître. Notre logiciel n’écrit que ce qu’il gère lui-même. Chez Grapeness, le backoffice ne peut écrire qu’un nombre limité de choses dans Odoo, et ne peut jamais rien supprimer.
• Une IA en lecture seule. Un assistant IA qui consulte vos données via MCP ne peut rien modifier. Chaque accès est lié à un utilisateur qui a les mêmes droits que dans les écrans, peut expirer ou être révoqué, et chaque question est enregistrée.
• Rien sans un clic humain. Aucun e-mail, aucune publication ni aucune commande ne part automatiquement sans que quelqu’un appuie sur le bouton.
• Les données envoyées à l’IA, nous les choisissons avec soin. Pour chaque application, nous déterminons quel modèle nous utilisons et ce qu’il peut voir. Les données clients ne sont pas envoyées à la légère à une IA.
• Les secrets restent secrets. Les clés API et les mots de passe ne figurent jamais dans le code ni sur le site web public.

Nous prenons les sauvegardes au sérieux

• Bases de données : une sauvegarde plusieurs fois par jour.
• Sites web et applications : des sauvegardes complètes, conservées sur deux serveurs à deux endroits différents.
• Sur le serveur d’hébergement lui-même : encore une sauvegarde distincte.
• L’ensemble de l’infrastructure serveur : sauvegardée séparément, en plus des sauvegardes par site web et par application.

Le résultat : si quelque chose tombe en panne, nous le restaurons. Même s’il s’agit d’un serveur entier.

Pas de Lovable, mais un logiciel qui vous appartient

Avec des plateformes de développement par IA comme Lovable, vous avez vite quelque chose qui fonctionne. Mais vous restez lié à leur plateforme et à leur abonnement avec des crédits IA, même quand vous n’avez plus besoin de ces crédits après un certain temps. Et si la plateforme change ou s’arrête, vous avez un problème.

Nous travaillons autrement :

• Notre propre infrastructure. Nous faisons tourner nos propres serveurs physiques en Belgique et des serveurs bare metal dans un datacenter en Allemagne, pour nos propres logiciels, les sites web que nous hébergeons et les logiciels de nos clients.
• Le logiciel vous appartient. Une fois développé, le code est et reste le vôtre. Vous pouvez le faire tourner chez nous, l’installer sur votre propre serveur ou l’emmener chez un autre prestataire.
• Pas d’abonnement IA pour faire fonctionner votre logiciel. Nous utilisons l’IA pour développer et pour les tâches où elle excelle vraiment, comme traduire et rédiger des textes. Le reste est un logiciel classique et prévisible, qui continue de fonctionner sans crédits.